①粉丝 ②千川投流涨粉 ③点赞 ④播放量 ⑤开橱窗 ⑥直播间互动人气

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你若期望使IP账号得以良好发展，在持续维持稳定的短视频内容输出之外啦，还得更深入地去知晓平台的推送机制呢，这便是我们平常所讲的顺势而为哟。凭借平台所呈现的大势来创作产出的内容呀，它契合平台规则，并且还更易于受到平台的主动推送以及当下平台受众的喜好呢。

抖音、小红书、快手不同平台的推送机制是什么

推送给不同平台机制的，是一套复杂且缜密的数学算法，这里面具体的算法，我们没办法知道，然而长期运营账号积累起来的体感，大概有几点，可供创作者们去交流，去学习。

我们先来看看抖音平台的推送机制。

一、抖音

抖音有着基于系统算法推荐的推送机制，此推荐系统主要朝着这样几个不同方向来开展推送：，，，，，，，，，，，，，，，，，以达成推送目的。

1、初始曝光，账号所发布的视频，抖音平台会借助账户标签跟历史视频的客户行为分析，算法给视频分配初始曝光量，当前的初始曝光量是500，此曝光量取决于视频质量以及客户的互动状况。

就客户的行为数据而言，抖音会对其展开分析，其中涵盖观看时长，点赞行为，评论举动，分享动作，关注事宜等互动方面的行为，还有客户的搜索所得历史，浏览所形成的习惯等，在同类型视频进行如同赛马般的比较之后，进而获取下一阶段的推送曝光量 。

3、反馈循环：客户针对视频的互动反馈会被实时予以收集，算法会依据这些反馈（像是观看时长、点赞、评论等等）来对视频的推荐优先级作出调整。

4、推荐池：视频会进入推荐池， 此池子里存有大量潜在的爆款视频，抖音算法会依照视频的互动数据以及其他因素，来决定视频于推荐池里的位置 。

依据客户行为，基于客户兴趣，结合视频内容，抖音算法会给各个客户予以个性化视频推荐，这里面涵盖同城流量，这是第5点、个性化推荐 。

首先，存在热度加成这一情况，它是这样一种现象，即要是一个视频能够快速地赢得极为多的互动，那么这条视频就有可能获取到额外的曝光机遇 。

7、持续进行优化，抖音算法会持续不断地去优化推荐机制，目的在于能够提供出更契合客户兴趣的内容，进而提高客户的整体体验感受。

8、内容审核，上传的视频会经历内容审核这一过程，其目的在于确保视频内容契合平台规则以及社区标准，那些不符合规定的视频将会被过滤掉 。

初次审核大体是以机器审核作为主要方式的，不一样的流量池则会引发不一样的审核方式来，当下自行测试的流量达到1万的时候就会首次触发人工审核。

对于人工审核而言，它会在机器审核之上，增添关于是否契合抖音平台主流价值观这一考量，还要考量时下讨论热点，以及视频有无歧义，有无舆论导向等情况，要是处于未通过审核状态的账号收到了信息通知，那么该账号就需要去调整视频内容。

以上几条分析给出了一个基本的了解架构，要打造爆款视频，创作者得理解这些步骤，并尽力制作高质量且具吸引力的内容，同时积极投身客户互动，从而提升视频在推荐系统里的表现。

二、小红书

小红书的推送机制主要是基于算法推荐，它结合社交网络的特点，如此去为客户提供个性化的内容。小红书和抖音平台最大的不同之处在于，小红书更多地聚焦于受众群体，若想要获得更多的小红书算法推荐的话，那就需要创造出更符合年轻化受众群体所喜欢的内容。

1、针对客户行为展开分析：小红书会对客户的行为所产生的数据予以分析，这些行为涵盖浏览、搜索、点赞、收藏、评论、分享等各种互动行为，同时还包括客户对于关注账号以及主题标签的偏好情况 。

2、社交网络所产生的效应：小红书是基于社交构建的平台，所以客户的社交网络，像是关注的人数，诸如关注的圈子，还有粉丝互动这类情况，也会对内容的推送造成影响。小红书针对账号粉丝的喜好度权重，要高于抖音 。

3、时效性，新发布的内容向来会得到一定的曝光机会，所以创作者发布内容的时效性也是算法所考量的因素当中的一个 ，。